最近很多人再問利用AI和邊緣計(jì)算 「云創(chuàng)遠(yuǎn)景」節(jié)省20 ~25 建筑制冷能耗丨早期項(xiàng)目，今天小編給大家整理了利用AI和邊緣計(jì)算 「云創(chuàng)遠(yuǎn)景」節(jié)省20 ~25 建筑制冷能耗丨早期項(xiàng)目的相關(guān)內(nèi)容，請往下看。

文 | 賈博鑫

編輯 | 蘇建勛

隨著全球社會快速步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，作為底層基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心規(guī)模呈現(xiàn)“幾何式”增長，隨之帶來的能耗問題成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

據(jù)《中國“新基建”發(fā)展研究報(bào)告》，到2025年，數(shù)據(jù)中心將占到全球能耗的最大份額，高達(dá)33%。在國內(nèi)，全國數(shù)據(jù)中心的耗電量已連續(xù)八年以超過12%的速度增長，未來占社會總用電量的比例將持續(xù)增長。

更令人擔(dān)憂的是，全球氣溫的升高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心散熱不及時(shí)，嚴(yán)重影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行。今年7月，英國氣溫創(chuàng)下40攝氏度的新高，亞馬遜公司在倫敦的一座數(shù)據(jù)中心由于高溫而導(dǎo)致宕機(jī)；同月，位于英國的谷歌和甲骨文Oracle云服務(wù)器也因高溫導(dǎo)致冷卻故障而停機(jī)，波及全球數(shù)億用戶。

在全球“碳中和”背景下，如何降低數(shù)據(jù)中心的冷卻耗能，保證有效電力供應(yīng)更多的用于計(jì)算，就變得尤為重要。

36氪近期所接觸的「云創(chuàng)遠(yuǎn)景」，便是利用前沿的AI和邊緣計(jì)算技術(shù)，來優(yōu)化數(shù)據(jù)中心、大型超市和寫字樓的能耗。

云創(chuàng)遠(yuǎn)景表示，數(shù)據(jù)中心制冷耗能巨大，一般制冷過程中消耗的電能，占到數(shù)據(jù)中心所有功耗的40%~45%，而很多數(shù)據(jù)中心的制冷系統(tǒng)，原理跟家用空調(diào)本質(zhì)上并無區(qū)別。

大型數(shù)據(jù)中心一般制冷系統(tǒng)比較復(fù)雜，會配備多臺冷機(jī)作為中央冷源，機(jī)房內(nèi)的精密空調(diào)通過冷凍水，將服務(wù)器的熱量帶走。中央冷源通過風(fēng)冷或利用自然冷源，最終將服務(wù)器的熱量散發(fā)到外界環(huán)境中。

數(shù)據(jù)中心的制冷現(xiàn)狀

這種傳統(tǒng)的制冷系統(tǒng)，對環(huán)境沒有建模，一個房間從26度降到24度，需要多少的散熱，這些數(shù)據(jù)都是不清晰的。即便是基于流體力學(xué)進(jìn)行房屋建模，做網(wǎng)格化剖分，高達(dá)數(shù)小時(shí)的計(jì)算周期也無法做到秒級的現(xiàn)場能耗控制。

另外一大弊端是，這類風(fēng)冷系統(tǒng)的設(shè)備計(jì)算能力較為有限，硬件架構(gòu)更多以ARM架構(gòu)為主，這種基于反饋控制的系統(tǒng)硬件配備很難支撐建模預(yù)測控制所需要的算力需求，工控機(jī)裝備則多以低功耗CPU為主，欠缺支持復(fù)雜計(jì)算的的先進(jìn)設(shè)備。

基于此，云創(chuàng)遠(yuǎn)景自研的DeepCooling方案，配備了基于至強(qiáng)CPU（Intel生產(chǎn)的微處理器）以及GPGPU的邊緣算力，首先解決了現(xiàn)場的算力問題。另外，使用一套帶物理感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)，幾毫秒就可以求解現(xiàn)場熱力系統(tǒng)。

如此一來，DeepCooling能夠基于一到兩周對數(shù)據(jù)中心的環(huán)境做快速建模，知曉空氣溫濕度及空調(diào)工況，在各個控制節(jié)點(diǎn)上找出最優(yōu)的參數(shù)。通過這套AI驅(qū)動的DeepCooling邊緣控制系統(tǒng)，云創(chuàng)遠(yuǎn)景可以幫助客戶節(jié)省20%~25%的制冷系統(tǒng)能耗。

2019年，云創(chuàng)遠(yuǎn)景參與了中國電信AI數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化的科研課題，由此在邊緣智能算法和行業(yè)場景賦能上嶄露頭角。

市場層面，云創(chuàng)遠(yuǎn)景做了切分，首先目標(biāo)客戶是數(shù)據(jù)中心，這類客戶主要是高端精密制造工廠，包括寧德時(shí)代、京東方、Intel，市場體量在百億元以上。第二類目標(biāo)客戶是樓宇、商超、園區(qū)等大型公共建筑，這更是未來千億級的市場。

另外，通過中國電信科研課題的驗(yàn)證，云創(chuàng)遠(yuǎn)景獲得了來自中國電信的正式商用訂單。隨后，云創(chuàng)遠(yuǎn)景接連收獲移動、聯(lián)通的大額訂單，并將客戶范圍拓展至稅務(wù)、海關(guān)等政府機(jī)構(gòu)。

值得注意的是，在具體落地執(zhí)行層面，也會遭遇一系列難題。云創(chuàng)遠(yuǎn)景表示，一些數(shù)據(jù)中心建成已久，數(shù)字化程度不高，對現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)的兼容性提出了挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，云創(chuàng)遠(yuǎn)景與京東、真視通等各類數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案商合作伙伴一起，對數(shù)據(jù)中心進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施更新，以補(bǔ)足傳感器配置和相關(guān)的自動化控制單元。

海外市場中，云創(chuàng)遠(yuǎn)景有兩個重要的合作伙伴，一個是全球數(shù)據(jù)中心技術(shù)軟件巨頭VMware，市場體量達(dá)到90%以上。云創(chuàng)遠(yuǎn)景與VMware的Market place、VMware Cloud Provider Program兩個重要銷售渠道進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)海外市場的分潤。

另外一個合作伙伴是Intel，云創(chuàng)遠(yuǎn)景在硬件的生產(chǎn)和設(shè)計(jì)上與其有著緊密合作。今年2月份，云創(chuàng)遠(yuǎn)景和Intel以及VMware發(fā)布了“面向可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的碳中和計(jì)算技術(shù)—數(shù)據(jù)中心新基建背景下的減排創(chuàng)新”的白皮書，一起將整個方案推向國內(nèi)更多的客戶。同時(shí)，Intel也成為了云創(chuàng)遠(yuǎn)景的客戶，將DeepCooling用于改善Intel內(nèi)部小型數(shù)據(jù)中心的能耗表現(xiàn)。

目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心以及高端制冷領(lǐng)域主要以海外廠商的方案為主，云創(chuàng)遠(yuǎn)景的方案與之相比，提供了自主可控的替代方案，同時(shí)在成本以及控制效果方面有著明顯的優(yōu)勢。

云創(chuàng)遠(yuǎn)景表示，目前海外廠商如江森、西門子等，壟斷著樓宇自控以及高端工業(yè)控制市場。公司正在與國內(nèi)如東土科技等頭部自動化控制廠商合作，將機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與強(qiáng)算力的邊緣硬件平臺整合，落地更加先進(jìn)的建模預(yù)測控制，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)替代解決方案的落地。同時(shí)，基于這些前沿技術(shù)，拓展化工、水處理等更加傳統(tǒng)的能耗控制場景。

團(tuán)隊(duì)方面，云創(chuàng)遠(yuǎn)景擁有來自中科院、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)等著名院所的數(shù)名核心人員，在技術(shù)研發(fā)、企業(yè)管理和戰(zhàn)略發(fā)展、市場等方面有著豐富的行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

云創(chuàng)遠(yuǎn)景透露，公司將很快啟動A輪融資，相關(guān)工作正在接洽中。